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ECビジネスにおいて、顧客フィードバックは、顧客の行動を理解し、コンバージョン率を高め、売上を伸ばすための貴重な情報源です。
Shopifyストアオーナーは、アンケートを通じて収集した顧客フィードバックを活用することで、顧客満足度の向上、より効果的なマーケティング戦略の策定、そして顧客からの信頼獲得につなげることができます。
さらに、Gojiberryの新機能「注文ID分析」と「AOV（平均注文額）分析」を活用すれば、アンケートの実施にとどまらず、得られた貴重な顧客フィードバックを具体的なアクションへとつなげることが可能です。これにより、次のような成果を生み出せます。
単価の高いVIP顧客を特定し、特典を提供することでAOVを向上
売上につながるマーケティングチャネルを見極め、戦略を最適化
パーソナライズされた購買体験を提供し、リピート購入を促進
それでは、Shopifyストアをさらに成長させるための具体的な施策を詳しく見ていきましょう。
Shopifyストアオーナーは、Gojiberryのようなアンケートアプリを導入することで、顧客フィードバックを簡単に収集できます。主なアンケートの実施方法として、以下のようなタイプがあります。
購入後アンケート：チェックアウト後に簡単なアンケートを設置し、顧客満足度、商品レビュー、ストアを知った経緯などを質問する。
ポップアップアンケート：サイト訪問者に対し、興味・関心や購入意向を尋ねることで、新規顧客に獲得に活かす。
メールキャンペーン：購入後のフォローアップメールでアンケートを共有し、購買体験や商品の満足度についてアンケートを実施する。
Gojiberryを活用すれば、これらの顧客フィードバックを「注文ID」と紐づけて管理できるため、顧客の行動をより深く分析し、マーケティング戦略やサービス改善に役立てることができます。
注文ID分析
Gojiberryの注文ID分析を活用すれば、アンケートの回答とその顧客の注文データを直接結びつけることができます。これにより、以下のようなインサイトを瞬時に確認することが可能になります。
注文IDをクリックするだけで、顧客の購入履歴や注文商品の詳細を確認できる。
同時に購入される傾向のある商品を特定し、顧客行動パターンを分析できる。
顧客フィードバックに応じて、パーソナライズした特典や対応を実施できる。
注文ID分析の活用例
ある顧客から「商品に大満足」というフィードバックを受け取ったと仮定します。注文IDを確認すると、その顧客は最も高価格な商品を購入していました。この情報を活用して、感謝の気持ちを込めたメールを送ったり、関連商品の期間限定割引を提供したりすることができます。顧客の満足度をさらに高め、リピーターの獲得やAOV向上につながる可能性があります。
AOV（平均注文額）分析
GojiberryのAOV分析を使えば、購入後アンケートの回答と顧客の平均注文額をダッシュボード上で簡単に確認できます。この機能を活用することで、どのマーケティング施策が高単価の注文につながっているかを明確に分析することができます。
AOV（平均注文額）分析の活用例
アンケートで「ストアをどこで知りましたか？」と質問したとします。AOV分析を確認すると、メールキャンペーン経由の顧客の注文額がSNS広告経由の顧客より30%高いことが判明。このデータをもとに、広告予算をより収益性の高いメールマーケティングにシフトすることで、効率的に売上を伸ばすことができます。
AOVを向上させることは、新しい顧客を獲得せずに売上を伸ばすために非常に重要です。Gojiberryのツールを活用することで実行可能な戦略をいくつかご紹介します。
相性の良い商品を提案する
アンケートの回答と注文データを活用して、関連商品を購入後のフォローアップメールで提案します。（別途設定が必要）
活用例
美容液を購入した顧客に対して、購入後のメールキャンペーンを実施し、相性の良い保湿クリームを提案することで、追加購入を促進し、顧客の満足度をさらに高めることができます。
高単価商品への限定割引を提供する
AOV分析を活用して単価の高いVIP顧客を特定し、VIP顧客に適した限定割引などの特典を提供します。
活用例
10,000円以上を購入した顧客に対して、高額商品で使える限定割引などの特典を提供することで、顧客の満足度を高めるとともに、さらに高額な購入を促進することができます。
期間限定のフラッシュセールを実施する
特定のアンケート回答や高単価顧客に対して、期間限定の大幅な割引を提供し、特別感を生み出すことで、顧客の購買意欲を引き上げ、売上を増加させることができます。
活用例
アンケーを実施した結果、ある商品が非常に人気であることが分かりました。その高い需要に応えるため、フラッシュセールを実施することで、購買意欲を高め、在庫を効率的に売り切ることができます。
顧客ロイヤルティプログラムの導入する
ロイヤルティプログラムを導入することで、頻繁に購入してくれるリピーター客に対して、購入、紹介、アンケート完了によってストアで使えるポイントを進呈することができます。これにより、顧客のロイヤルティを強化し、再購入の促進やブランドの忠誠心向上が期待できます。
活用例
貴重なフィードバックを提供してくれた顧客をロイヤルティプログラムに招待し、ギフトカードやストアで使えるポイントを進呈します。これにより、顧客のエンゲージメントを高め、満足度やロイヤルティを向上させることができます。
カゴ落ち（購入直前の離脱）を回避する
アンケートで収集した顧客フィードバックを分析すると、チェックアウトのプロセスに不満があることがわかった場合、その問題を解決することで、カート放棄率（カゴ落ち率、離脱率）を下げることができます。また、フォローアップメールで限定割引を提供し、購入完了を促すことも効果的です。このように、顧客の声を反映させることで、購買体験の向上と売上増加が期待できます。
パーソナライズされたロイヤルティプログラム
注文IDのインサイトを活用して、最も忠実な顧客を特定し、VIP特典（無料配送、新商品の先行販売、限定割引など）を特別に提供することで、顧客ロイヤルティを深め、再購入を促進します。
顧客体験の向上
アンケートで収集した顧客フィードバックを分析し、商品ラインナップをより充実させたり、スムーズなチェックアウトを実現するといった改善を行うことで、顧客の信頼と満足度を高め、ポジティブな口コミを促進できます。
ソーシャルプルーフでマーケティング強化
アンケートで得たポジティブなレビューをウェブサイトや広告、商品ページに「ソーシャルプルーフ」として掲載することで、信頼感を高め、購入率を向上させます。良いレビューが多いブランドは、顧客の安心感を得やすくなります。
クロスセルとアップセル
アンケートの回答から顧客が興味を持ちそうな関連商品を特定し、チェックアウト時にアップセルや、フォローアップメールでクロスセルを提案することで、AOVの向上を図ります。
活用例
アンケートで収集した顧客フィードバックを分析すると、キャンドルを購入した顧客はギフトセットにも興味がある傾向があることがわかった場合、次回訪問時にギフトセットのセールを提案し、AOV向上につなげます。
パーソナライズコミュニケーション
アンケートで収集したデータと注文データを組み合わせて活用することで、パーソナライズされたメールキャンペーンを作成します。顧客の購入履歴に基づいた商品提案や感謝のメッセージ、限定割引を送ることで、関心を引き、再度購入を促進します。
顧客から直接収集できる顧客フィードバックは、Shopifyストアオーナーにとってアイデアの宝庫です。顧客フィードバックを活用することで、以下のことが実現できます。
パーソナライズした特典や戦略的アップセルでAOVを向上させる。
ロイヤルティと信頼を築き、顧客体験を大幅に向上させる。
単価の高いVIP顧客を特定し、売上アップにつなげる。
Gojiberryの注文ID分析とAOV分析を活用することで、顧客フィードバックと注文データに基づいた戦略を策定できます。これらの施策を通じて、売上アップを実現し、顧客のロイヤルティを高め、ビジネスの成長を実現できます。
