【用語集】Shopifyアンケート用語集の決定版:必須用語とその定義

Amee Xu
December 11, 2024

目次

  1. はじめに
  2. Shopifyアンケート用語集
  3. Gojiberry固有のアンケート用語
  4. アンケート配信方法
  5. 結論と次のステップ

はじめに

Shopifyストア運営者にとって、アンケート調査は顧客の好みを把握し、購買体験を改善し、コンバージョン率をアップするための非常に有益なツールです。購入前のポップアップ表示や購入後アンケート、商品診断コンテンツなど、いかなるアンケート形態においても、関連用語や指標を理解することは、新規顧客やリピーターに働きかけるためのデータに基づく意思決定の鍵となります。このShopifyアンケート用語集は、アンケートに関する専門用語をわかりやすく解説することで、マーケティング活動を最適化し、顧客満足度を高めるために必要な知識を提供することを目的としています。

一般的なアンケートに関する用語に加えて、Gojiberyの機能を最大限にご利用いただくための、Gojiberryプラットフォーム独自の用語も含めました。この用語集は、アンケート初心者から経験豊富なプロフェッショナルまで幅広い方々にとって、Shopifyアンケートの作成、分析、活用によってマーケティングキャンペーンを洗練させ、顧客基盤を強化するための有益なリソースとしてご利用いただけます。これにより、マーケティングキャンペーンを洗練させ、顧客基盤の強化に貢献します。

Shopifyアンケート用語集

1. Shopifyアンケート

Shopifyアンケートとは、Shopifyストアに統合された顧客フィードバック収集ツールです。購入前、購入中、購入後のさまざまなタイミングで表示され、顧客の好みやニーズ、体験を直接収集します。これにより、商品提供やマーケティング戦略を洗練させることが可能です。

2. アンケート閲覧数 (Survey Impressions)

アンケートが顧客に表示された回数を指します。この指標は、アンケートがどれだけの訪問者に見られているかを把握し、アンケートのリーチを測るのに役立ちます。

3. 回答率 (Response Rate)

アンケートを閲覧した人のうち、実際に回答した人の割合です。質問やフォーマットが対象ユーザーにどれだけ響いているかを把握する指標となります。

4. 完成率 (Completion Rate)

アンケートを開始した人のうち、最後まで回答した人の割合です。完成率が高い場合、アンケートが簡潔で魅力的かつユーザーに関連性があることを示しています。

5. ゼロパーティデータ (Zero-Party Data)

顧客が意図的にブランドと共有するデータ(例: アンケート回答、好み、購買意向)を指します。このデータは、推測ではなく顧客から直接得られるため、パーソナライズされたマーケティングにおいて非常に価値があります。

6. 購入前アンケート (Pre-Purchase Survey)

購入前に表示されるアンケートで、顧客の意図、好み、商品の期待についてのデータを収集します。これにより、商品やキャンペーンを顧客のニーズに合わせることができます。

7. 購入後アンケート (Post-Purchase Survey)

購入後、サンキューページや注文状況ページで表示されるアンケートです。このタイプのアンケートは、購買体験や商品の満足度についてのフィードバックを得るのに最適です。

8. 商品診断クイズ (Product Quiz)

顧客の好みやニーズに基づき、最適な商品を提案するためのインタラクティブなツールです。特に、美容、ファッション、ウェルネス分野で広く活用されており、購入体験を向上させます。

9. ネット・プロモーター・スコア (NPS)

顧客ロイヤルティを測定するための指標で、「0~10のスケールでこのブランドや商品を他人に勧める可能性」を尋ねます。顧客満足度やブランド評価を把握するために利用されます。

10. 顧客満足度スコア (CSAT: Customer Satisfaction Score)

特定の購入やカスタマーサービスの体験に対する満足度を測定します。CSATアンケートでは、通常「非常に満足」から「非常に不満」までの数値で評価を求めます。

11. 自由回答形式の質問 (Open-Ended Question)

回答者が自由に回答できる形式の質問です。詳細なフィードバックを得るのに適していますが、分析に時間がかかる場合があります。

12. 選択形式の質問 (Closed-Ended Question)

回答者があらかじめ設定された選択肢から回答を選ぶ形式の質問です。迅速にデータを分析したい場合に適しています。

13. 属性調査 (Demographic Questions)

回答者の年齢、性別、地域、収入などの属性情報を収集するための質問です。データをセグメント化し、異なるグループ間の傾向を把握するのに役立ちます。

その他のサンプルアンケート質問をお探しですか?オンラインストア購入後アンケートに必須の10の質問をご覧ください。

14. リッカート尺度 (Likert Scale)

回答者が「非常に同意する」から「全く同意しない」までの範囲から選ぶ形式の尺度です。態度や意見を測定するためによく使用されます。

15. 追跡質問 (Follow-Up Question)

以前の回答に基づいて表示される質問で、より深い洞察を得ることができます。この形式は、回答者に関連性の高い質問を提示するために使用されます。

16. ロケーションアンケート (Location Survey)

ロケーションアンケートは、回答者の所在地や特定の場所で実施されるアンケートです。地域ごとの違いや潜在顧客の好みを把握したい場合に役立ちます。

17. クロスタブ分析 (Cross-Tabulation)

クロスタブ分析は、複数の変数間の関係を調査し、それらのアンケート回答を比較する方法です。データをセグメント化して、異なる属性間の傾向を見つけるために使用されます。

18. 回答バイアス (Response Bias)

回答バイアスとは、誘導的な質問や社会的望ましさ、アンケート設計によって回答が偏る現象を指します。正確なインサイトを得るためには、このバイアスを認識し軽減することが重要です。

19. アンケート疲れ (Survey Fatigue)

アンケート疲れは、回答者が途中で疲れたり興味を失ったりして、回答率や回答の正確性が低下する現象です。アンケートを短く、魅力的にすることで、この問題を軽減できます。

20. スキップロジック (Skip Logic)

スキップロジックは、回答者の以前の回答に基づいてアンケートの質問を変更できる機能です。関連性の高い質問だけを表示することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

21. 誤差範囲 (Margin of Error)

誤差範囲は、アンケート結果の統計的な正確性を示し、回答にどれだけの変動があるかを表します。誤差範囲が小さいほど、結果の信頼性が高いことを意味します。統計精度を測るには、誤差範囲計算ツールをご利用ください。

22. 信頼水準 (Confidence Level)

信頼水準は、アンケート結果が対象集団の真の意見を反映している可能性を示します。よく使用される95%の信頼水準は、結果が正確である確率が95%であることを意味します。

23. 回答者 (Respondent)

回答者とは、アンケートに回答した個人を指します。回答者数を追跡することで、アンケートデータのリーチや代表性を評価できます。

24. アンケート離脱 (Survey Drop-Off)

アンケート離脱は、回答者が途中でアンケートを中断するポイントを指します。離脱が多い箇所を特定することで、アンケートの設計や流れを改善できます。

25. 妥当性 (Validity)

妥当性は、アンケートが意図するデータを正確に測定している程度を指します。妥当性が高い場合、質問は収集したいデータを効果的に捉えています。

26. 信頼性 (Reliability)

信頼性は、時間を通じてアンケート結果が一貫している程度を指します。同様の条件下で繰り返しても安定した結果が得られる場合、信頼性が高いとされます。

27. ベンチマーク (Benchmarking)

ベンチマークは、自分のアンケート結果を業界標準や過去の実績と比較することです。改善点を特定し、進捗を測定するのに役立ちます。

28. データクリーニング (Data Cleaning)

データクリーニングは、不完全、不正確、または関連性のない回答を除去し、正確な分析を可能にするプロセスです。

29. パイロットアンケート (Pilot Survey)

パイロットアンケートは、本格的なアンケートを開始する前に、小規模なグループでテストする試験的なアンケートです。潜在的な問題を特定するのに役立ちます。

30. 無作為抽出 (Random Sampling)

無作為抽出は、対象ユーザーをランダムに選択することで、偏りのない代表的なサンプルを確保する方法です。

31. 離脱率 (Attrition)

離脱率は、回答者がアンケートを進める過程で離脱する割合を指します。離脱率が高い場合、アンケートの長さや質問の関連性に問題がある可能性があります。

32. ファネル分析 (Funnel Analysis)

ファネル分析は、回答者がどの段階で離脱するかを理解するための手法です。この分析は、アンケートの流れを最適化し、離脱率を低下させるのに役立ちます。

33. 割当抽出 (Quota Sampling)

割当抽出は、特定の属性グループから一定数の回答者を選択する方法で、バランスの取れた代表的なサンプルを確保します。

34. 評価尺度 (Rating Scale)

評価尺度は、1~5や1~10の範囲で項目を評価する形式です。意見や満足度を測定するのに適しています。

35. ドロップダウンメニュー (Drop-Down Menu)

アンケート内のドロップダウンメニューは、選択可能な選択肢のリストを提供します。選択肢が多い場合にスペースを節約し、回答者の体験を簡略化します。

36. 順位付け質問 (Ranking Question)

順位付け質問は、回答者に項目を好みや重要性の順に並べるよう求めます。優先事項や好みを理解するのに役立ちます。

37. パイピング (Piping)

パイピングは、以前の回答データを後続の質問に挿入する機能です。パーソナライズされた体験を作り出し、アンケートをより関連性の高いものにします。

38. フィールドワーク (Fieldwork)

フィールドワークは、アンケートの回答を収集するプロセスを指します。オンライン配信、対面インタビュー、電話調査など、さまざまな方法が含まれます。

39. ウェイティング (Weighting)

ウェイティングは、属性の偏りを修正するためにアンケートデータを調整することです。たとえば、若年層の回答が多すぎる場合、結果をより正確に反映するよう調整します。

40. 社会的望ましさのバイアス (Social Desirability Bias)

社会的望ましさのバイアスは、回答者が他者から好意的に見られたいという理由で回答を偏らせる現象です。このバイアスは、特にセンシティブな話題でデータの正確性に影響を与える可能性があります。

Gojiberry固有のアンケート用語

Gojiberry 購入前後アンケート&商品クイズ

Gojiberry 購入前後アンケート&商品クイズは、Shopifyストアオーナーが顧客から直接ゼロパーティデータを収集するためのShopifyアンケート&商品クイズアプリです。購入前、購入後、またはストア内ポップアップアンケート、インタラクティブな商品診断クイズなど、多彩なオプションで顧客インサイトを収集し、顧客体験の向上に役立てることができます。Shopifyとのシームレスな統合、美しいデザインオプション、データを活用した意思決定を支援する高度な分析機能が特徴です。

1. 帰属売上 (Attributed Sales)

帰属売上は、特定のGojiberryアンケートに関連付けられた注文の合計金額を表します。たとえば、購入後アンケートで提供されたクーポンコードを使用した顧客の売上が含まれます。この指標は、アンケートが収益に与える直接的な影響を理解するのに役立ちます。

2. 回答数 (Responses)

回答数は、Gojiberryで実施中のすべてのアンケートから収集された回答の総数を指します。この数値は、アンケートのエンゲージメントや得られたフィードバックの量を測る指標です。

3. 開始数 (Starts)

開始数は、顧客が少なくとも1つのボタンをクリックしてアンケートの回答を開始した回数を指します。この指標は、アンケートへの初期的な関心を示します。

4. ユニークユーザー (Unique Users)

ユニークユーザーは、アンケートを閲覧した個別の顧客数を指します。この数値は顧客のブラウザに保存されたクッキーに基づいており、1人のユーザーが何度アンケートを閲覧しても1回のみカウントされます。

5. アンケート閲覧数 (Survey Impressions)

Gojiberryにおけるアンケート閲覧数は、顧客がアンケートを閲覧した合計回数を指します。同じ顧客が複数回閲覧した場合もカウントされるため、アンケートの総リーチと視認性を測る指標となります。

6. 開始率 (Start Rate)

開始率は、アンケートの閲覧数に対する開始数の割合で計算されます。計算式は次のとおりです:開始数 ÷ アンケート閲覧数。この指標は、アンケートがどれだけ魅力的で、回答者にとってどれだけ開始する価値があると感じられているかを示します。

7. 完成率 (Completion Rate)

完成率は、アンケートを開始した回答者のうち、最後まで回答を完了した人の割合を指します。計算式は次のとおりです:完了数 ÷ 開始数。この指標は、アンケートがどれだけ回答者を惹きつけ、回答しやすいかを示します。

アンケート配信方法 (Survey Distribution Methods)

1. ストア内ウィジェット (In-Store Widget)

ストア内ウィジェットは、Shopifyストア内でポップアップとしてアンケートを表示する方法です。この購入前アンケートオプションは、顧客の好みやフィードバックを購買プロセスの早い段階で収集するのに最適です。
注意:ShopifyのテーマエディタでGojiberryアプリの埋め込みを有効化する必要があります。

2. サンキューページおよび注文状況ページ (Thank You and Order Status Pages)

これらは、購入後に顧客が閲覧するページに表示されるアンケート配置方法です。これらのページを使用することで、顧客満足度や商品の体験に関するインサイトを収集できます。
注意:Gojiberryでは、これらのページに1つのアンケートのみを同時にアクティブにできます。

3. リンク / QRコード (Link / QR Code)

アンケートを直接リンクまたはQRコードとして配信し、メールやソーシャルメディア、商品パッケージのインサートを通じて顧客に共有できます。この方法は多用途であり、Shopifyストア外のさまざまなチャネルを通じて顧客にリーチできます。アンケートの状態は、注文状況ページの状態とは独立して管理されます。

まとめ

アンケート用語を理解することで、データを解釈する方法を変え、コンバージョン率の向上や、顧客基盤の拡大のための意思決定をより効果的に行うことができます。この用語集が、顧客フィードバックやアンケート分析に必要な基本用語を理解するのに役に立てば幸いです。これらの用語を知ることで、実用的なインサイトを引き出し、マーケティングキャンペーンを改善するためのアンケートを設計する準備が整うでしょう。

このアンケート用語集が役に立ったと感じたら、ぜひ他のShopifyストアオーナーにもシェアしてください!また、フィードバックがあればぜひお聞かせください。また、ブランドの世界観にマッチしたデザインのアンケートを使用し、価値あるデータを収集する準備ができたら、ぜひGojiberryをご利用ください。顧客満足度調査からロケーションアンケートまで、Gojiberryは、意味のあるフィードバックを収集し、マーケティングをデータ駆動で改善するための多用途なツールを提供しています。

この用語集を手元に置いて、Shopifyアンケートの可能性を最大限に引き出し、データを活用した意思決定にぜひ生かしてください。これにより新規顧客およびリピーターに喜んでいただける購買体験を創り上げることができるでしょう。それでは、アンケートを楽しんでください!